Les récents progrès dans les techniques à haut débit pour l'obtention des données biologiques permettent de générer une énorme quantité de données, appelées
omiques, qui doivent être traitées, analysées et interprétées.
Dans ce contexte, l'UV se propose de présenter et permettre l'application des méthodes de biostatistique et de Machine Learning utiles et reconnues pour le traitement des données omiques (génomiques,protéomiques, phylogénétiques et écologiques).
- Responsable: Maffucci Irene