L'analyse en composantes principales est l'une des méthodes d'analyse factorielle de données multidimensionnelles les plus courantes.
Cette méthode, telle qu'elle est présentée ci-dessous, est une méthode descriptive: ni le modèle probabiliste, ni la statistique inférentielle qui s'en déduit ne sont utilisés dans ce texte, dont l'objectif est d'expliquer aux utilisateurs l'art et la manière d'effectuer une analyse en composantes principales et les principes de base d'interprétation des résultats.