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Salta Café numérique et pédagogique

Café numérique et pédagogique

La CAP accompagne les enseignants dans leurs pratiques numériques et pédagogiques

  • évolution de l'espace Moodle,
  • test d'IA générative,
  • partage de vidéos,
  • création de QCM,
  • rédaction de fiche UV et syllabus...

Prochaines dates : 

  • jeudi 11 septembre 2025
    de 13h à 14h
  • jeudi 25 septembre 2025
    de 13h à 14h

Salle CR C212 - Département TSH - Sans inscription
Contact : cap@utc.fr

Salta Arrêt du serveur webtv : lien rompu des vidéos

Arrêt du serveur webtv : lien rompu des vidéos

Pour des raisons de politique de sécurité la DSI ne peut plus maintenir le serveur https://webtv.utc.fr/
L’arrêt du serveur impacte les vidéos qui ont été déposées sur ce serveur.
La migration des fichiers ayant été faites sur https://media.utc.fr/, vous pouvez désormais retrouver vos vidéos sur ce serveur.

L’impact le plus immédiat pour vos cours : les liens des vidéos depuis les Moodle ne fonctionnent plus.
Il faudra donc mettre à jour vos liens de webtv.utc.fr vers media.utc.fr.

Un mode d'emploi de media.utc.fr est accessible à cette adresse
https://moodle.utc.fr/course/view.php?id=2907

Si vous avez besoin d’assistance, contactez-nous sur cap@utc.fr.

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ICX8 - ADAPTATION DE ...

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ICX8 - ADAPTATION DES SYSTÈMES COMPLEXES À L'HUMAIN EN RÉALITÉ MIXTE ET EN ROBOTIQUE

 

  Ce cours explore les fondements et les applications avancées de l'UX design en réalité mixte (XR) et en robotique, pour des interfaces adaptatives multimodales. À l'intersection de l'interaction homme-machine, de la XR, de la perception sensorielle et de la robotique, le cours a pour objectif : a) de doter les étudiants des compétences nécessaires pour comprendre et comparer des systèmes adaptatifs et adaptables, b) d'imaginer, concevoir et évaluer des interfaces immersives intégrant la multimodalité sensorielle (visuelle, haptique, sonore...), c) de modéliser l'état de l'humain (attention, intention, émotion) à travers des descripteurs pertinents, et d) de comprendre les bases des modèles intelligents de décision capables de sélectionner dynamiquement des formes d'assistance (explicites ou implicites). L'UE intégrera des considérations sociales et les défis éthiques dans la conception d'avatars, d'agents ou de robots, et abordera les enjeux concrets de l'interaction humain-systèmes, humain-agent, et humain-robot, notamment dans des contextes complexes : formation, communication, reprise de contrôle, gestion des erreurs, collaboration. Ce cours invite les étudiants à développer une écoute approfondie sur les comportements humains face aux problèmes complexes de systèmes et d'organisation.

 

  • Responsable: Thouvenin Indira

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