Plateforme pédagogique

Nouveaux étudiants en Branches et Convention : choix du rendez-vous  pour retrait du badge, salle BF A300 - comptoir B

Nouveaux étudiants TC- Hutech - LPro  - Bachelor et Master : choix du rendez-vous  pour retrait du badge - Salle BFA300 - Comptoir A

Ce module permet de revenir sur des notions et des compétences qui ont normalement été abordées au lycée dans le cadre des programmes qui préparent au bac S. Il permet également de se familiariser avec les démarches d'apprentissage et les méthodologies de travail attendues dans l'enseignement supérieur.

Ce module peut également servir à compléter les connaissances acquises lors d'un cursus dans un lycée étranger où certaines parties du programme français n'auraient pas été abordées.

Ses objectifs sont donc de vérifier et de consolider les acquis du lycée en chimie, afin d'aborder les études scientifiques supérieures sans lacune. La quantité de travail requise est variable d'une semaine à l'autre et parfois très importante, mais il faut garder à l'esprit qu'il s'agit de revenir en quelques semaines sur des notions qui sont censées être acquises pendant tout le cycle du lycée.

Maîtrise des fondamentaux du maillage pour l'Ingénierie Multiphysique

Validation des périodes passées en entreprise par les apprentis au cours de la seconde année de branche.

Validation des périodes passées en entreprise par les apprentis au cours de la seconde année de branche.

L'UV permet aux étudiants : (1) d'appréhender les notions et techniques de base de l'Intelligence Artificielle, (2) de se familiariser avec la programmation symbolique de type fonctionnel.

Les notions et techniques seront introduites à partir d'applications développées au moyen du langage LISP.

Former l'étudiant aux techniques et outils pour la vérification et la validation des composants logiciels, à savoir des méthodes et outils pour les tests statiques.

A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'appréhender les réseaux informatiques, depuis leurs structures jusqu'aux technologies mises en oeuvre. Il sera capable de comprendre et d'utiliser les installations qu'il rencontrera dans sa vie professionnelle.

Former des étudiants aux différentes composantes qui constituent les capteurs intelligents communicants à travers les notions de mesure, de traitements numériques de l'information et du signal et de communications numériques.

A l'issue de cet enseignement, l'étudiant aura des connaissances de base sur les architectures des applications Internet, certaines technologies/langages de programmation web de base comme PHP, JavaScript, Ajax, etc.

Cette UV traite l'Internet des objets (loT) du cloud et leur cybersécurité.

L'objectif est d'amener les étudiants à maîtriser les systèmes informatiques. L'UV contient une introduction générale au système d'exploitation UNIX/LINUX, l'apprentissage du langage C POSIX, la programmation système (gestion des processus, les signaux, les pipes, ...), l'utilisation pratique d'un système d'exploitation (installation (machine virtuelle), commandes Shell, fichiers, réseau, interface graphique...), la gestion des projets avec GIT et les bibliothèques statiques et dynamiques, la programmation Shell et les filtre UNIX, l'administration système et les environnements virtuels. Les connaissances pratiques enseignées dans cette UV seront supposées acquises dans de nombreuses UV de GI. Une forte implication est nécessaire. L'UV ne peut pas être suivie correctement s'il n'y a pas un minimum de 2 heures de travail personnel par semaine en plus du cours et des TDs.

Cette UV a pour objectifs de sensibiliser les futurs ingénieurs à la notion fondamentale de complexité des algorithmes et d'apprendre aux étudiants un certain nombre d'outils fondés sur les graphes permettant d'aborder les problèmes combinatoires.

Cette UV a pour objectif de faire découvrir des méthodes de résolution de problèmes via la démonstration automatique et la programmation logique, ou par l'application de techniques de recherche.

Machine learning (apprentissage automatique ou apprentissage machine) est une branche de l’intelligence artificielle (IA), qui est elle même une branche de la science de données. Ce cours est conçu pour faire une présentation des méthodologies et algorithmes de machine learning, dans leurs concepts comme dans leurs cas typiques d’applications. La mise en ouvre de ces concepts se fait en langage de programmation Python.

L'objectif est d'amener les étudiants à maîtriser les concepts de l'informatique quantique (qubits, registres quantiques, états intriqués, portes quantiques) et à comprendre les principaux algorithmes connus (algorithmes de recherche, algorithmes basés sur la transformée de Fourier quantique) et leurs applications (en particulier pour la factorisation mais également pour la recherche de solutions et la cryptographie).

Ce cours d'apprentissage est mutualisé avec l'UV d'ingénieur IQ01.

UV d'apprentissage mutualisée avec SY14

Cette UV donne les principaux éléments pour comprendre, analyser, observer et contrôler l'évolution des systèmes dynamiques physiques ou cyber-physiques (e.g., robots, systèmes de production). L'UV met l'accent tout particulièrement sur les principaux formalismes théoriques et pratiques pour étudier et maîtriser la commande des systèmes linéaires.

UV d'apprentissage mutualisée avec SY28

Cette UV s'intéresse à l'étude des systèmes cyber-physiques (SCP), avec un focus sur les systèmes multi-robots, qui sont utilisés dans des secteurs technologiques de pointe, comme ceux liés à la mobilité dans la ville du futur et/ou l'industrie 4.0. A l'issue de l'enseignement, l'étudiant sera capable de comprendre les méthodes et principaux composants technologiques pour assurer un fonctionnement efficient et sûr de ces SCP complexes.

La conception de systèmes embarqués a été révolutionnée par les approches basées "modèle". Ces techniques de conception seront présentées, de la gestion des exigences, y compris celles liées à l'ingénierie durable, jusqu'à l'exploration d'architectures. L'apprentissage automatique est abordé en tant qu'approche « no-model ». Les mini-projets - sous forme de challenge entre groupes - sur les capteurs des Smartphones, Raspberry PI, Kinect, etc, permettront de mettre en oeuvre ces concepts.

Cette Un est mutualisée avec l'UV d'ingénieur MI12