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Passer Formation CAP - Intelligence artificielle

Formation CAP - Intelligence artificielle

La CAP propose deux formations autour de l’usage de l’IA en pédagogie :

🧠 Maîtriser les prompts IA pour la pédagogie
📅 10 avril 2026 : 14h–17h

🎨 Améliorer l’impact visuel de vos cours avec l’IA
📅 30 avril 2026 : 10h–12h30

Ces formations vous permettront de découvrir des usages concrets de l’IA pour préparer vos cours et améliorer vos supports pédagogiques.

Pour vous inscrire ! Contact : cap@utc.fr

Passer Café numérique et pédagogique (visio)

Café numérique et pédagogique (visio)

La CAP accompagne les enseignants dans leurs pratiques numériques et pédagogiques : évolution de l'espace Moodle, partage de vidéos, création de QCM, rédaction de fiche UV et syllabus...

Prochaines dates : 

  • jeudi 12 mars 2026 de 13h à 14h : Lien Zoom
  • mardi 24 mars 2026 de 13h à 14h : Lien Zoom

Venez échanger en visioconférence ! Contact : cap@utc.fr

Passer Arrêt du serveur webtv : lien rompu des vidéos

Arrêt du serveur webtv : lien rompu des vidéos

Pour des raisons de politique de sécurité la DSI ne peut plus maintenir le serveur https://webtv.utc.fr/
L’arrêt du serveur impacte les vidéos qui ont été déposées sur ce serveur.
La migration des fichiers ayant été faites sur https://media.utc.fr/, vous pouvez désormais retrouver vos vidéos sur ce serveur.

L’impact le plus immédiat pour vos cours : les liens des vidéos depuis les Moodle ne fonctionnent plus.
Il faudra donc mettre à jour vos liens de webtv.utc.fr vers media.utc.fr.

Un mode d'emploi de media.utc.fr est accessible à cette adresse
https://moodle.utc.fr/course/view.php?id=2907

Si vous avez besoin d’assistance, contactez-nous sur cap@utc.fr.

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SY03 - Introduction ...

Aide (site CAP)
  1. Cours
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  3. SY03
  4. Section dédiée aux projets
  5. Dépôt des sujets de projets (avant le 18/09)

Dépôt des sujets de projets (avant le 18/09)

Conditions d’achèvement
Ouvert le : jeudi 11 septembre 2025, 10:00
À rendre : jeudi 18 septembre 2025, 08:00

Déposez ici votre idée de projet (un seul dépôt par binôme). Un paragraphe devrait suffire.

Décrivez l'application dont vous souhaitez étudier l'entraînement électrique. Précisez également comment cette application serait utilisée. Par exemple, un drône volant peut servir à faire de la voltige ou à porter une caméra. Les performances attendues sont alors très différentes et le système d'entraînement électrique sera également très différent.

Remarque : évitez les applications où les efforts mécaniques sont difficiles à estimer : tondeuse, prothèse de cheville, perceuse, mélangeur à peinture, taille-haie...

Résumé de conservation de données
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