Résumé de section

    • Cours

    • Codage et dérivation, pas complexe (slides pdf) Fichier
    • Codage et dérivation, pas complexe (vidéo) URL

    • Travaux dirigés

    • Sujet du TD1 (séance du 13 mars 2025) Fichier
    • Lien vers le notebook du td1 (pour usage sur jupyterhub-mt94.utc.fr) URL
    • Lien vers le notebook du td1 (pour usage sur le serveur jupyterlab de votre ordinateur) URL

    • Le sujet de TD en pdf est donné ci-dessus, ainsi que deux liens permettant de télécharger son équivalent sous la forme d'un notebook qui pourra être complété pendant le TD. Lorsque le lien adéquat (jupyterhub ou jupyterlab local) est selectionné pour la première fois, le notebook td1.ipynb est ouvert et l'arborescence suivante est créée dans le répertoire racine de l'espace utilisateur Jupyter :

      • mt94
        • codage_et_derivee
          • td1.ipynb
        • exemples
          • iris_acp.ipynb

      Une remarque importante : les modifications faites dans les fichiers téléchargés sont conservées si le lien est utilisé ultérieurement !

      Si vous voulez installer Jupyter sur votre ordinateur (c'est un choix de votre part, cela n'est pas nécessaire pour suivre l'UV, mais cela vous sera utile plus tard si vous voulez réutiliser vos notebooks sans avoir besoin de vous connecter sur le Jupyter hub de l'UV), les instructions sont données sur le Discourse de Scilab à l'adresse https://scilab.discourse.group/t/installation-of-jupyter-and-scilab-kernel/427. Dans ce cas, pour ouvrir les liens de téléchargement, vous aurez besoin d'installer nbgitpuller et d'activer l'extension (pip install nbgitpuller puis jupyter server extension enable --sys-prefix nbgitpuller), ainsi que d'avoir installé git (voir https://www.geeksforgeeks.org/how-to-install-git-in-conda si vous avez installé Python avec Anaconda).